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全国首家具身智能产业园探访欧义:机器人如何像人一样动?做手术如何复制专家经验?
欧亿2026-03-22 16:04:09【时尚】8人已围观
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转自:红星新闻
红星资本局3月20日消息,全国器人机器人是首家手术如何像人一样精准动起来的?手术机器人又是如何“复制”临床专家经验完成手术的?近日,红星资本局来到中关村(海淀)具身智能创新产业园探访。具身家经欧义
作为全国首家以具身智能产业命名的智能制专园区,这里已集聚14家具身智能企业、产业7家人工智能企业,园探验以极快的访机速度搭建起“上下楼即上下游”的具身智能产业生态闭环,让上下游企业得以实现“零距离”技术协同与创新协作。何像何复
在具身智能领域,人样园区已集聚北京罗森博特科技有限公司(以下简称罗森博特)、全国器人诺亦腾机器人科技(北京)有限公司(以下简称诺亦腾机器人)、首家手术无界动力、具身家经蓝思科技、智能制专欧义易控智驾、产业美芯晟等行业代表企业,园探验全面覆盖“数据—大脑—小脑—本体”产业链核心环节。同时引入昆仑芯等人工智能领军企业,为具身智能底层算法与智能算力提供核心支撑。
不造机器人的机器人公司
2025年,诺亦腾机器人选择从数据领域切入具身智能赛道,自建数千平米具身智能数据工厂,探索“以人为中心的数据采集路径”。
虽然公司名称中带“机器人”,但却不造机器人。诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥介绍,公司的核心业务为高精度人类行为数据与机器人本体行为数据的采集、标注、预处理全流程服务,可采集动作范围覆盖桌面级精细操作(如指尖运动)至全身大幅度动态活动。
据介绍,在动作捕捉设备市场,诺亦腾机器人占据70%的份额。大家常见的机器人打拳跳舞,以及前阵的小鹏机器人走猫步,背后都有其动作捕捉数据。
李遥介绍,诺亦腾机器人的数据采集包含人的运动数据、力触觉数据、第一人称/第三人称视觉数据等多个模态的数据,精度可达到亚毫米级。
红星资本局在现场看到,仅仅是抓握一个瓶子的动作,动作捕捉的不光是如何操作,还有指尖如何触碰,指尖压力是多少等信息。要想让机器人真正学会这一系列的动作,大概需要10万小时的训练级别。
诺亦腾机器人在动捕过程中 王田 摄这是否意味着,只要训练时长足够多,机器人就可以达到进入家庭干活的程度?李遥对红星资本局表示,这要看“走进家庭”的程度,“如果在绝对保证它的主人安全性的前提下,它绝对不摔倒、不打碎玻璃,不敲破电视的情况下,那需要做的工作还很多。相关动作的数据都要有所准备和优化。”
李遥解释,具身智能所需的数据很多不是既有的。比如人类运动的、包含物理信息量的数据,从来没有被系统化的留存下来过。不像互联网数据获取非常容易。而且这种数据的体量和模态远远超过大语言模型,只能靠行业优化新的范式去采集获取。
国产骨科手术机器人填补国际空白
罗森博特是2025中关村前沿科技大赛总决赛冠军,其智能化骨折复位的机器人系统为全球首创。
“传统的骨盆骨折修复手术中,患者手术切口大、失血多、愈合慢,我们希望能借助机器人,实现微创治疗。”罗森博特创始人及董事长王豫介绍,罗森博特机器人实现了骨折手术的三维导航,有效解决现有骨科手术机器人缺乏复位功能、手术规划完全依赖医生经验等问题,填补国际空白。
传统骨盆骨折手术,医生需积累约200例手术才能熟练掌握;而采用智能化骨科手术机器人,只需一天培训就可以使用机器人开展手术,经过五台手术后医生就会比较熟练的掌握。机器人如同“手术导航”,将专家经验转化为标准化路径,让复杂手术可复制、可推广。
罗森博特手术机器人参与手术 受访者供图王豫表示,罗森博特智能化骨折复位机器人系统已在全国24个省市、53家三甲医院落地应用,完成数百例临床手术。闭合复位成功率100%,优良率95%,以传统手术不到十分之一的出血量完成骨盆复位手术。
长远看,手术机器人会不会替代医生去做手术?王豫认为完全有可能。
在他看来,任何操作都有被替代的可能性,现阶段有些替代难度小、必要性很强的,就适合机器人来操作。
但也有人天然擅长、目前机器人学不会的,比如洗衣服,因为机器人没有力的感知,缺少相关数据,所以很难学会,但不代表未来一直不会。
“未来甚至可能整个手术的形态会由于机器人的参与变得跟现在不太一样,比如说切除病灶、放一个东西,修复一个器官等等,长远看有可能,但是这个长远还比较遥远。”王豫说。
红星新闻记者 王田
编辑 肖子琦
审核 冯玲玲
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