SK海力士与闪迪联合发布高欧义带宽闪存（HBF） 高速标准瞄准人工智能推理服务器

固态硬盘（SSD）中常用的海力合 NAND 芯片，其速度和容量一直在稳步提升，士闪闪存速标当前服务器级产品的迪联带宽欧义单芯片速度已能达到 28GB/s。但即便如此，布高这一性能在人工智能领域仍显不足。高工智为此，准瞄准人SK 海力士与闪迪联合宣布推出高带宽闪存，理服专为下一代人工智能推理服务器打造。海力合

官方新闻稿的士闪闪存速标欧义细节披露极为有限，但提及 HBF 将定位为高带宽内存（HBM DRAM）与闪存固态硬盘之间的迪联带宽中间层级。鉴于当前一代 HBM3E 内存堆的布高速度约为 1.2TB/s，我们可以推测，高工智单颗 HBF 芯片的准瞄准人目标速度至少为 10GB/s（甚至更高），这样多芯片组合后的理服总速度可达到数百 GB/s。毕竟，海力合若速度提升不显著，耗费资源打造一套全新标准便失去了实际意义。

标准制定方显然也关注功耗效率 —— 在数据中心耗电量巨大的当下，这一考量合情合理。以美光 9650 高端固态硬盘为例，其满负载运行时功耗为 25 瓦，而在包含数万个硬盘的艾字节级部署场景中，总功耗将急剧攀升，带来巨大的能耗压力。

目前尚无关于这款新型 HBF 如何与系统交互的具体信息，但新闻稿中 “支撑层级” 这一模糊表述，可能意味着它类似固态硬盘上的缓存，但容量要大得多；也可能是一种类似傲腾（Optane）的超高速块存储设备，需要对应用程序和 / 或操作系统进行优化才能高效使用。

该公告未给出明确的发布时间表，但提到 “到 2030 年左右，包括 HBF 在内的复杂存储解决方案的需求将迎来增长”，因此这一时间点可作为量产发布的合理预估。该标准将由开放计算项目（Open Compute Project）负责管理。两家公司将 HBF 的目标市场锁定在人工智能推理服务器，原因在于聊天机器人等应用产生的输出数据需要存储载体，且这类存储需求预计将呈指数级增长。

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