软通华方发布“龙虾一欧交易所app体机”：双路华为CPU＋四路华为GPU

快科技3月17日消息，软通“养龙虾”的华方华热度虽然有所衰退，但是发布欧交易所app软通华方趁机推出了“龙虾一体机”系列产品，基于华为昇腾（Ascend）生态的龙虾路华强大算力，深度融合OpenClaw。体机

其实这次发布的双路就是两款高性能AI工作站，分别是软通单路单卡的超炫1700、双路四卡的华方华超炫3700，分别能部署10-20个和50-100个龙虾。发布欧交易所app

超炫1700适合初入AI代理领域的龙虾路华用户，以及边缘控制、体机智能制造或医疗场景。双路

MATX塔式机箱设计，软通体积紧凑仅30L，华方华风冷散热。发布

配置单路鲲鹏920 CPU、单卡Atlas 300I Duo，AI算力最高280TOPS FP16。

HBM内存可选64-96GB，系统内存256GB起步，轻松驾驭中小规模大模型，比如Qwen3.5或MiniMax2.5。

FP16精度下，超炫1700每天的处理能力超过2.5亿Tokens。

以Qwen1.5-7B模型为例，输入/输出长度为0.5k/0.5k时，批次大小20下吞吐量达257 Tokens/s，首词元时间仅3.1秒，词元间时延77ms。

这意味着，你的“龙虾”助手能实时响应复杂查询，如市场分析或代码审查，而无需担心延迟。

支持多种接入方式，可以通过微信、Telegram、Web端或CLI命令随时“唤醒”龙虾。

超炫3700则适合需要处理海量数据的业务，或者多用户并发，ATX塔式机箱，体积48L，液冷散热。

配备双路鲲鹏920 CPU、四卡Atlas 300I Duo，算力飙升至2240TOPS FP16。

HBM内存可选384-512GB，系统内存512GB起步，最高1TB。

完美适配200+亿参数的大型模型，比如GLM5或Kimi-K2.5。

四卡模式下，Qwen1.5-14B模型（批次大小27，0.5k/0.5k长度）吞吐量高达234 Tokens/s，CEval准确率达0.53以上。

扩展性方面提供2个PCIe 4.0 x16槽、4个万兆光口。

软件层面，两台一体机都预装openEuler操作系统，并提供软通华方商业版天鹤OS，支持vLLM/SGLang推理框架，并集成RAG知识库，可以让OpenClaw无缝访问本地文件、Markdown笔记或SQLite数据库。

OpenClaw集成上，优化了Gateway和Agent Runtime架构，支持技能市场（Skills）一键安装，如浏览器自动化、邮件管理或代码审查，并能从企业知识库中提取信息，实现多模态处理。

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